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31.12.2020 | 歴史

Deep Learning Javaプログラミング 深層学習の理論と実装 impress top gearシリーズ

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発行元 Sebastian Raschka .

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    商品基本情報

    • 著者:  巣籠 悠輔
    • レーベル:  impress top gearシリーズ
    • シリーズ名:  impress top gearシリーズ
    • 発売日:  2016年10月07日
    • 出版社:  インプレス
    • 商品番号:  4694844381280
    • 言語:  日本語
    • 対応端末:  電子書籍リーダー,Android,iPhone, iPad,デスクトップアプリ

    エディションノート


    [この電子書籍は固定型レイアウトです。リフロー型と異なりビューア機能が制限されます]固定型レイアウトはページを画像化した構造であるため、ページの拡大縮小を除く機能は利用できません。また、モノクロ表示の端末ではカラーページ部分で一部見づらい場合があります。


    深層学習のアルゴリズムをJavaで実装!

    「ゼロからの実装」や「ライブラリの活用」を解説


    本書では、まず深層学習に関連する機械学習アルゴリズムを復習します。

    その後、深層学習アルゴリズムの主要な理論を解説し、

    Javaでゼロから実装する方法を示します。


    さらに、Javaライブラリを利用した実装方法も解説します。

    深層学習用Javaライブラリとして使用するDeeplearning4jは

    オープンソースの分散処理ソフトウェアApache Spark/Hadoopに

    統合されているものです。


    そのほか、人工知能やディープラーニングの変遷や今後の展望について説明し、

    番外編としてTheano/TensorFlow/CaffeをPythonで利用する方法も解説します。


    「概要だけではなく、数式やアルゴリズムの根本まで解説」

    「コード例は非常に読みやすい」----原著への読者の声


    ※ 本書は『Java Deep Learning Essentials』の翻訳書です。

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